使用神经网络加速器来处理连续输入

（来源：国家知识产权局）

申请公布号：CN114430838A

申请公布日：2022.05.03

申请号：2019801003313

申请日：2019.12.19

申请人：谷歌有限责任公司

发明人：杰克·刘;禹同爀

地址：美国加利福尼亚州

分类号：G06N3/063(2006.01)I;

G06N20/00(2019.01)I;

G06N3/04(2006.01)I;

专利代理机构：中原信达知识产权代理有限责任公司11219

专利代理师：周亚荣;邓聪惠

PCT进入国家阶段日：2022.03.10

PCT申请数据：PCT/US2019/067389 2019.12.19

PCT公布数据：WO2021/126203 EN 2021.06.24

摘要：硬件加速器能够在加速器上的一个或多个存储器中的多个存储器存储区域中存储用于多个处理时间步中的每个处理时间步的输入数据，所述多个处理时间步用于处理对机器学习模型的序列化输入。针对每个处理时间步，执行以下操作。加速器能够访问存储在加速器内的寄存器中的计数器的当前值以标识处理时间步。加速器能够基于计数器的当前值来确定一个或多个存储器存储区域，该存储器存储区域存储用于处理时间步的输入数据。加速器能够促进用于处理时间步的输入数据从一个或多个存储器存储区域到与该一个或多个存储器存储区域耦合的至少一个处理器的访问。加速器能够递增存储在寄存器中的计数器的当前值。

（编辑：良木）