深度合成治理的逻辑更新与体系迭代 ———ＣｈａｔＧＰＴ等生成型人工智能治理的中国路径

（来源：《法律科学》2023年第3期｜38-51｜作者：张凌寒）

摘要： 以 Ｄｅｅｐｆａｋｅ、ＣｈａｔＧＰＴ、元宇宙等为代表的深度合成技术与应用场景，极大地改变了信息获取、人机 交互的方式，并成为未来数字空间的基础性技术。我国的深度合成治理已经走在世界前列，但仍主要停留在算法 治理衍生出的信息安全层面，偏重服务应用监管而底层技术治理不足，偏重监管服务提供者但监管技术提供者尚 不充分，数据与场景分级分类标准繁杂但并未形成有机体系。深度合成治理应在算法治理基础上延伸迭代，将深 度合成作为人工智能治理的专门领域，同时通过顶层设计推进基础性人工智能立法，既保障急用先行，又可探索并 形成通用人工智能立法的经验。既应发挥中国既有的深度合成治理优势，根据生成型人工智能技术特点更新监管 逻辑，基于生成型人工智能技术的通用性实施全链条治理；同时还需立足现行法规中分级分类治理架构，结合技 术、产业和应用建立有机体系和设置具体规则，以形成在全球更具影响力的深度合成治理法律制度体系。

关键词：深度合成；生成型人工智能；ＣｈａｔＧＰＴ；分级分类标准；技术治理

深度合成治理的逻辑更新与体系迭代——ChatGPT等生成型人工智能治理的中国路径-张凌寒.pdf

                                                                                      编辑：猫猫（蒲玉莹）