深度合成治理的逻辑更新与体系迭代 ———ChatGPT等生成型人工智能治理的中国路径
(来源:《法律科学》2023年第3期|38-51|作者:张凌寒) 摘要: 以 Deepfake、ChatGPT、元宇宙等为代表的深度合成技术与应用场景,极大地改变了信息获取、人机 交互的方式,并成为未来数字空间的基础性技术。我国的深度合成治理已经走在世界前列,但仍主要停留在算法 治理衍生出的信息安全层面,偏重服务应用监管而底层技术治理不足,偏重监管服务提供者但监管技术提供者尚 不充分,数据与场景分级分类标准繁杂但并未形成有机体系。深度合成治理应在算法治理基础上延伸迭代,将深 度合成作为人工智能治理的专门领域,同时通过顶层设计推进基础性人工智能立法,既保障急用先行,又可探索并 形成通用人工智能立法的经验。既应发挥中国既有的深度合成治理优势,根据生成型人工智能技术特点更新监管 逻辑,基于生成型人工智能技术的通用性实施全链条治理;同时还需立足现行法规中分级分类治理架构,结合技 术、产业和应用建立有机体系和设置具体规则,以形成在全球更具影响力的深度合成治理法律制度体系。 关键词:深度合成;生成型人工智能;ChatGPT;分级分类标准;技术治理 深度合成治理的逻辑更新与体系迭代——ChatGPT等生成型人工智能治理的中国路径-张凌寒.pdf
编辑:猫猫(蒲玉莹) |